شواهد و عدم قطعیت در تصمیمگیری؛ نقش اطلاعات، ریسک و پیشبینی در انتخاب بهتر
بیشتر تصمیمهای مهم با اطلاعات کامل گرفته نمیشوند. دادهها ممکن است ناقص، قدیمی، جانبدارانه یا نامرتبط باشند و بخشی از آنچه واقعیت فرض میشود در عمل برداشت یا پیشبینی باشد. تشخیص کیفیت و اثر تصمیمی اطلاعات از جمعآوری حجم زیاد داده مهمتر است.
در این حوزه تفاوت دانسته، فرض و نادانسته، سنجش ریسک، ساخت سناریو و حدود پیشبینی بررسی میشود. همچنین باید روشن شود کدام شکاف اطلاعاتی میتواند انتخاب را تغییر دهد و ارزش جمعآوری اطلاعات بیشتر از هزینه و تأخیر آن بیشتر است یا نه.
مقالات شواهد و عدم قطعیت
شواهد و عدم قطعیت در رویکرد تصمیمو
LIAM اطلاعات را به آنچه میدانیم، آنچه فکر میکنیم میدانیم و آنچه نمیدانیم تفکیک میکند. منبع، تازگی و ارتباط هر شاهد با تصمیم بررسی و فرضهای حیاتی مشخص میشوند. اگر یک نادانسته میتواند انتخاب را عوض کند، به داده یا آزمایش تبدیل میشود؛ اگر اثر کمی دارد، نباید فرایند را متوقف کند.