راهنمای شواهد و عدم قطعیت

شواهد و عدم قطعیت در تصمیم‌گیری؛ نقش اطلاعات، ریسک و پیش‌بینی در انتخاب بهتر

بیشتر تصمیم‌های مهم با اطلاعات کامل گرفته نمی‌شوند. داده‌ها ممکن است ناقص، قدیمی، جانبدارانه یا نامرتبط باشند و بخشی از آنچه واقعیت فرض می‌شود در عمل برداشت یا پیش‌بینی باشد. تشخیص کیفیت و اثر تصمیمی اطلاعات از جمع‌آوری حجم زیاد داده مهم‌تر است.

در این حوزه تفاوت دانسته، فرض و نادانسته، سنجش ریسک، ساخت سناریو و حدود پیش‌بینی بررسی می‌شود. همچنین باید روشن شود کدام شکاف اطلاعاتی می‌تواند انتخاب را تغییر دهد و ارزش جمع‌آوری اطلاعات بیشتر از هزینه و تأخیر آن بیشتر است یا نه.

کیفیت داده فرض و نادانسته نرخ پایه پیش‌بینی آزمایش

مقالات شواهد و عدم قطعیت

لنز تصمیمو و LIAM

شواهد و عدم قطعیت در رویکرد تصمیمو

LIAM اطلاعات را به آنچه می‌دانیم، آنچه فکر می‌کنیم می‌دانیم و آنچه نمی‌دانیم تفکیک می‌کند. منبع، تازگی و ارتباط هر شاهد با تصمیم بررسی و فرض‌های حیاتی مشخص می‌شوند. اگر یک نادانسته می‌تواند انتخاب را عوض کند، به داده یا آزمایش تبدیل می‌شود؛ اگر اثر کمی دارد، نباید فرایند را متوقف کند.

۱دانسته، فرض و نادانسته
۲منبع و تازگی شاهد
۳فرض‌های حیاتی
۴داده یا آزمایش متناسب